Fare Riferimento To The Dati Sotto Di Calcolo Il 4 Mobile Media

Le medie mobili: cosa sono tra i più popolari indicatori tecnici, medie mobili vengono utilizzati per misurare la direzione del trend corrente. Ogni tipo di media mobile (comunemente scritto in questo tutorial come MA) è un risultato matematico che viene calcolato facendo la media di un certo numero di punti dati del passato. Una volta determinato, la media risultante viene quindi tracciata su un grafico in modo da consentire agli operatori di guardare i dati smussati piuttosto che concentrarsi sulle fluttuazioni di prezzo giorno per giorno che sono insiti in tutti i mercati finanziari. La forma più semplice di una media mobile, opportunamente noto come media mobile semplice (SMA), è calcolato prendendo la media aritmetica di un dato insieme di valori. Ad esempio, per calcolare una media mobile di 10 giorni di base si sommano i prezzi di chiusura degli ultimi 10 giorni e poi dividere il risultato per 10. Nella figura 1, la somma dei prezzi negli ultimi 10 giorni (110) è diviso per il numero di giorni (10) per arrivare alla media a 10 giorni. Se un operatore desidera vedere una media di 50 giorni, invece, lo stesso tipo di calcolo sarebbe fatto, ma includerebbe i prezzi negli ultimi 50 giorni. La media risultante di seguito (11) tiene conto degli ultimi 10 punti di dati al fine di dare ai commercianti un'idea di come un bene ha un prezzo relativamente agli ultimi 10 giorni. Forse vi state chiedendo il motivo per cui gli operatori tecnici chiamano questo strumento un movimento solo un mezzo normale media e non. La risposta è che, come nuovi valori diventano disponibili, i punti di dati più vecchi devono essere eliminati dal set e nuovi punti di dati deve venire a sostituirli. Così, il set di dati è in continuo movimento per tenere conto di nuovi dati non appena disponibili. Questo metodo di calcolo assicura che solo le informazioni correnti viene contabilizzato. In figura 2, una volta che il nuovo valore di 5 viene aggiunto al set, la scatola rossa (che rappresenta gli ultimi 10 punti dati) si sposta verso destra e l'ultimo valore di 15 è scesa dal calcolo. Dato che il relativamente piccolo valore di 5 sostituisce il valore massimo di 15, ci si aspetterebbe di vedere la media della diminuzione insieme di dati, cosa che fa, in questo caso da 11 a 10. Che Do medie mobili assomigliare Una volta che i valori della MA sono stati calcolati, essi vengono tracciati su un grafico e collegate per creare una linea di media mobile. Queste linee curve sono comuni nelle classifiche di operatori tecnici, ma come vengono utilizzati può variare drasticamente (più in seguito). Come si può vedere nella figura 3, è possibile aggiungere più di una media mobile su qualsiasi tabella regolando il numero di periodi di tempo utilizzati nel calcolo. Queste linee curve possono sembrare distrazione o confusione in un primo momento, ma youll abituarsi a loro col passare del tempo. La linea rossa è semplicemente il prezzo medio degli ultimi 50 giorni, mentre la linea blu è il prezzo medio degli ultimi 100 giorni. Ora che avete capito ciò che una media mobile è e quello che sembra, e introduce un diverso tipo di media mobile e di esaminare come si differenzia dal già citato media mobile semplice. La media mobile semplice è estremamente popolare tra i professionisti, ma come tutti gli indicatori tecnici, ha i suoi critici. Molte persone sostengono che l'utilità della SMA è limitata perché ogni punto della serie di dati è ponderata la stessa, indipendentemente da dove si verifica nella sequenza. I critici sostengono che i dati più recenti è più significativo rispetto ai dati meno recenti e dovrebbe avere una maggiore influenza sul risultato finale. In risposta a queste critiche, i commercianti hanno iniziato a dare più peso ai dati recenti, che da allora ha portato all'invenzione di vari tipi di nuovi media, la più famosa delle quali è la media mobile esponenziale (EMA). (Per approfondimenti, consultare Nozioni di base di medie mobili calibrati e cosa è la differenza tra un SMA e un EMA) media mobile esponenziale La media mobile esponenziale è un tipo di media mobile che dà più peso ai prezzi recenti, nel tentativo di renderlo più reattivo alle nuove informazioni. Imparare l'equazione un po 'complicato per il calcolo di un EMA può essere inutile per molti commercianti, dal momento che quasi tutti i pacchetti grafici fanno i calcoli per voi. Tuttavia, per voi la matematica geek là fuori, qui è l'equazione EMA: Quando si utilizza la formula per calcolare il primo punto della EMA, si può notare che non vi è alcun valore disponibile da utilizzare come EMA precedente. Questo piccolo problema può essere risolto avviando il calcolo con una media mobile semplice e continuando con la formula di cui sopra da lì. Vi abbiamo fornito con un foglio di calcolo di esempio che include esempi reali di come calcolare sia una semplice media mobile e una media mobile esponenziale. La differenza tra l'EMA e SMA Ora che avete una migliore comprensione di come il SMA e l'EMA sono calcolati, consente di dare un'occhiata a come queste medie differiscono. Osservando il calcolo della EMA, si noterà che maggiormente l'accento è posto sui recenti punti di dati, il che rende un tipo di media ponderata. In figura 5, il numero di periodi di tempo utilizzati in ogni media è identico (15), ma l'EMA risponde più velocemente alle variazioni dei prezzi. Si noti come l'EMA ha un valore più alto quando il prezzo è in aumento, e cade più veloce della SMA quando il prezzo è in declino. Questa risposta è la ragione principale per cui molti operatori preferiscono utilizzare l'EMA sopra la SMA. Cosa significano i diversi medie mobili giorni medi sono un indicatore del tutto personalizzabile, il che significa che l'utente può scegliere liberamente qualunque arco di tempo che vogliono durante la creazione del media. I periodi più comuni utilizzati in medie mobili sono 15, 20, 30, 50, 100 e 200 giorni. Più breve è l'intervallo di tempo utilizzato per creare la media, più sensibile sarà alle variazioni di prezzo. Più lungo è il periodo di tempo, meno sensibili, o più levigata fuori, la media sarà. Non vi è alcun periodo di tempo giusto da utilizzare durante la configurazione degli medie mobili. Il modo migliore per capire quale funziona meglio per voi è quello di sperimentare un certo numero di diversi periodi di tempo fino a trovare quello che si adatta la vostra strategia. Medie mobili: Come utilizzare le medie ThemUsing Questa guida spiega i diversi tipi di media (media, mediana e moda). Si Dettagli loro uso, come calcolare loro, e quando possono essere utilizzati più efficacemente. Introduzione media Il termine è usato spesso nella vita di tutti i giorni per esprimere un importo che è tipica per un gruppo di persone o cose. Ad esempio, si può leggere in un giornale che in media le persone guardare la 3 ore di televisione al giorno. Sappiamo dall'uso della media termine che non tutti orologi 3 ore di televisione ogni giorno, ma che alcuni orologio più chi meno. Tuttavia, ci si rende conto dall'uso della media termine che la cifra di 3 ore al giorno è un buon indicatore della quantità di televisore guardato in generale. Medie sono utili perché: riassumono una grande quantità di dati in un singolo valore e indicano che vi è una certa variabilità intorno a questo valore all'interno dei dati originali. Nel linguaggio comune la maggior parte delle persone hanno una comprensione intrinseca di ciò che la media di lungo periodo. Tuttavia, all'interno del linguaggio della matematica ci sono tre diverse definizioni di media conosciuta come la media, la mediana e la modalità. La media, mediana e modalità sono ogni calcolati utilizzando metodi diversi e quando applicata allo stesso insieme di dati originali che spesso comportano diversi valori medi. E 'importante capire che cosa ciascuna di queste misure matematiche di media vi racconta i dati originali e considerare quale misura, la media, la mediana o la modalità, è il più appropriato per calcolare se desiderate utilizzare un valore medio per descrivere un insieme di dati. Prima parte: The Mean Qual è la media La media è la misura matematica più comunemente usato di media ed è generalmente ciò che viene indicato quando la gente usa il termine medio nel linguaggio comune. La media è calcolata sommando tutti i valori in un set di dati questo totale viene quindi divisa per il numero di valori che compongono il set di dati. Ad esempio, per scoprire la quantità media presi in prestito da 6 studenti in un gruppo di esercitazione prendere un prestito studente a 19989, sono stati raccolti gli importi presi in prestito da ogni studente. Questi 6 somme costituiscono il set di dati riportato nella tabella 1. Tabella 1: importi presi a prestito da 6 studenti prendendo un prestito studente in 19989 al fine di trovare il prestito significa, l'importo totale del prestito (9.140) viene diviso per il numero di studenti (6 ), che è uguale a 1.523. Formula per la media Anche se non è fondamentale conoscere la formula matematica per il calcolo della media si consiglia di includere ad un certo punto in un report o tesi di laurea. La formula per la media è scritta nel seguente modo: Re-scrivere le equazioni in parole determina la media è uguale alla somma dei singoli valori nell'insieme di dati, diviso per il numero di valori di dati. Quando usare la media La media è una buona misura della media, quando un insieme di dati contiene i valori che sono relativamente distribuito senza valori eccezionalmente alti o bassi questo è stato il caso con i dati sui prestiti agli studenti indicati nella tabella 1. Se un insieme di dati contiene uno o due valori molto alte o molto basse media saranno meno tipico come sarà negativamente influenzata da questi eccezionale valore (s). Questo può essere visto nella tabella 2, dove il salario medio di 6 laureati che hanno risposto a un sondaggio sui salari nei loro primi lavori è calcolato per essere 23.995 (143.970 diviso per 6). Tabella 2: Graduate a partire stipendi Esaminando l'insieme di dati mostra che 5 dei 6 laureati guadagnano meno del salario medio di 23.995 ed è Steves eccezionalmente alto stipendio che produce l'elevato valore medio. In questo esempio, la media dà un'impressione fuorviante della quantità laureato tipico guadagna nel loro primo lavoro. Per i set di dati contenenti i valori estremamente alti o bassi della mediana (vedi sezione successiva) è una misura migliore del valore medio. Quando non usare la media La media è in genere una misura inadeguata dei media per i dati che sono valutate su scale ordinali. dati ordinali sono classificati in base a una categoria in cui un punteggio più alto indica un rango superiore o meglio di un punteggio più basso. dati ordinali sono spesso utilizzati nelle indagini che chiedere alle persone di indicare la preferenza. L'informazione finale è relativa e la differenza tra i ranghi non è uguale. Ad esempio, in risposta ad una domanda per quanto riguarda il sapore di una nuova miscela di caffè un punteggio di 10 implica un gusto migliore di un punteggio di 1, ma ciò non significa che il sapore è dieci volte più buono Parte seconda: la mediana cosa è la mediana la mediana si riferisce al valore medio in un set di dati, quando i valori sono disposti in ordine di grandezza da piccola alla più grande o viceversa. Quando ci sono un numero dispari di valori nel set di dati il ​​valore centrale è semplice da trovare. Quando ci sono un numero uguale di valori, il punto centrale tra i due valori centrali è la mediana. Ad esempio, se i prezzi dei sette panini acquistati su università sono collocati in ordine mediana sarà il 4 ° prezzo nella sequenza Quando i sette stipendi cominciare da esempio 2 sono posti in ordine di grandezza del valore mediano si trova a metà strada tra la 3 ° e 4 ° stipendi: 14.870, 18.750, 19.100, 21.650, 22.400, 47.200 Il valore mediano si trova a metà strada tra 19.100 e 21.650 ed è 20.375 ((19,10021,650) 2). Quando usare la mediana La mediana è una buona misura del valore medio quando i dati includere valori eccezionalmente alti o bassi, perché questi hanno poca influenza sul risultato. La mediana è la misura più adatta di media per i dati classificati su una scala ordinale. La mediana è anche facile calcolare, ma ciò non significa che si tratta di una misura inferiore alla media ciò che è importante è quello di utilizzare uno strumento atto a determinare la media. Un'altra area in cui la mediana è utile è con dati di frequenza. dati di frequenza danno il numero di persone o cose in particolari categorie. Ad esempio, la distribuzione di frequenza di taglie per un campione di 21 donne sono state raccolte ed è riassunta nella tabella 3. Tabella 3: Distribuzione di frequenza di scarpa dimensioni Un errore comune è pensare che la dimensione mediana scarpa è 6 poiché questo è metà valore nella prima colonna. Ciò è corretto poiché è l'informazione di frequenza piuttosto che la categoria (numero di scarpe) che deve essere considerato. Ci sono 21 le donne del campione in modo che quando le misure delle scarpe sono disposte in ordine di grandezza della dimensione media di scarpe sarà posizionato 11 ° (a metà strada) lungo quella lista. Il valore 11 nella colonna di frequenza corrisponde a un numero di scarpa di 5. Un modo alternativo di trovare il valore medio scarpa in questo caso è di riscrivere i dati della tabella per mostrare ogni numero di scarpa e il numero di volte in cui si è verificato in ogni categoria e utilizzare questo per capire la mediana: 4, 4, 4, 4, 4,5, 5, 5, 5, 5. 5. 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 8 Utilizzando questo metodo è più facile vedere che la dimensione media scarpa è 5. Parte tre: La modalità Qual è la modalità La modalità è il valore che avviene con la massima frequenza in un set di dati. È rappresentativo o tipico perché è il valore più comune. Ci possono essere più di una modalità in un insieme di dati, se diversi valori sono ugualmente comuni in alternativa ci può essere alcun modo. Nell'esempio 3 (distribuzione della frequenza di taglie), dimensioni 6 è la modalità (o una classe modale), dal momento che questo numero di scarpe si verifica più frequentemente (7 volte) nel campione. Quando utilizzare la modalità La modalità è l'unica misura di media che può essere utilizzato con i dati nominali. Ad esempio, gli utenti a tarda notte della biblioteca sono stati classificati da docenti come: 14 studenti di scienze, 32 studenti di scienze sociali, e 54 studenti di scienze biologiche. Nessun mediana o media può essere calcolata, ma la modalità è studenti di scienze biologiche come gli studenti di questa facoltà sono stati i più comuni. Parte quarta: calcolo delle medie Utilizzo di Excel In aggiunta ai metodi manuali descritti sopra, è anche possibile calcolare la media, la mediana e la modalità in Excel utilizzando i comandi speciali. I comandi sono inseriti nella barra della formula verso la parte superiore del foglio di calcolo e sono preceduti da. Questo uso di informa Excel che un calcolo deve essere eseguita sui dati. Le cellule corrispondenti nel foglio mostrano il risultato del calcolo. Esempio 4, di seguito mostra come Excel può essere utilizzato per trovare la media, la mediana e la modalità del prestito dei dati studente originariamente dato nell'esempio 1. colonna A mostra le diverse categorie di studenti, mentre la colonna B mostra gli importi presi in prestito. Per calcolare una media, Excel utilizza la media di lungo periodo e nell'esempio foglio di calcolo, il comando MEDIA (B2: B7) è stato digitato nella cella D2. Questo comando calcola automaticamente la media dei prestiti in cellule 2 a 7 del colonna B. Excel esegue il calcolo istantaneamente e il valore medio di 1,523.33 viene immediatamente mostrato nella cella D2, tuttavia, il comando usato per eseguire il calcolo rimane visualizzata nella barra di formula fintantoché cella D2 è attivo (o evidenziata) che è indicato dal riquadro circonda. Nella cella D4 il comando per il modo è stato inserito MODE (B2: B7) tuttavia, in quanto non vi è alcun valore modale in questo set di dati il ​​risultato è dato come NA. Nella cella D6 il comando per la mediana è stato inserito mediana (B2: B7) Questi esempi mostrano il metodo rapido di calcolo delle medie con un intervallo di celle. Ciascuno dei comandi può anche essere scritto in un formato più con ciascuna delle diverse quantità di prestito studente immessi come un valore distinto. Ad esempio, utilizzando il comando mediana (1170, 1890, 1530, 1160, 1870, 1520) produrrà un risultato identico a quello mediana (B2: B7). Tuttavia, se la quantità di uno dei prestiti nella colonna B viene modificato, il metodo di celle regolerà automaticamente la mediana, mentre il formato più richiederà regolazione manuale del comando. Dove accanto Questa guida ha delineato i tre diversi tipi di medie matematiche (media, mediana e moda) e ha spiegato come calcolare loro sia manualmente che nel popolare pacchetto di foglio di calcolo Excel. Forum su Excel possono essere trovati qui. Come calcolare una media mobile di Excel Una media mobile è una statistica utilizzato per analizzare parti di un grande insieme di dati per un periodo di tempo. E 'comunemente usato con i prezzi delle azioni, rendimenti azionari e dei dati economici, come il prodotto interno lordo o gli indici dei prezzi al consumo. Utilizzando Microsoft Excel, è possibile organizzare e calcolare le medie mobili in pochi minuti, permettendo di concentrarsi più tempo sull'analisi reale, piuttosto che costruire la serie di dati. Aprire un nuovo foglio di lavoro in Microsoft Excel. Inserisci le date ed i loro punti di dati corrispondenti a due colonne. Per esempio, per analizzare le cifre delle entrate mensili, inserire ogni mese nella colonna A e la figura entrate corrispondenti accanto ad essa nella colonna B. un valore di anni di dati, poi, riempirebbe celle da A1 a A12 e da B1 a B12. Determinare l'intervallo di tempo della media mobile si vuole calcolare, come ad esempio una media mobile a tre mesi o sei mesi. Vai all'ultimo valore del primo intervallo e cliccare sulla corrispondente cella vuota a destra. Utilizzando l'esempio dal punto 1, se si vuole calcolare una media mobile a tre mesi, è necessario fare clic sulla cella C3, perché B3 contiene l'ultimo valore dei primi tre mesi dell'anno. Utilizzare la funzione MEDIA e digitare una formula nella cella vuota selezionata, specificando l'intervallo di dati per il primo intervallo. In questo esempio, è necessario digitare quotAVERAGE (B1: B3) quot. Posizionare il mouse nell'angolo inferiore destro della cella con la formula fino a vedere un quot. quot click sinistro e trascinare la formula fino alla cella vuota accanto l'ultimo punto dati nella colonna adiacente. Nell'esempio di cui sopra, si dovrebbe trascinare la formula dalla cella C3 fino alla cella C12 per calcolare la media mobile a tre mesi per il resto dell'anno.